مقاييس التشتت في الاحصاء المطلقة والنسبية - المدى الربيعي و النسبي + التباين والانحراف المعياري -الفصل الثاني - شعبة الجغرافيا pdf 😄
مقدمة
إن مقاييس النزعة المركزية لا تكفي لوحدها لوصف البيانات وإجراء المقارنات بين التوزيعات التكرارية، لانها لا تعطينا فكرة عن مدى تجانس أو عدم تجانس البيانات، فعند إجراء مقارنة بين ظاهرتين يمكن أن يتساوى متوسطهما الحسابي، ورغم ذلك نجد أن انتشار البيانات في الظاهرتين مختلف كثيرا لان البيانات غير متجانسة، لهذا وجدت مقاييس أخرى تعطينا فكرة عن مدى تباعد البيانات عن بعضها البعض، تسمى هذه المقاييس بمقاييس التشتت.
مقاييس التشتت المطلقة
المدى E
هو الفرق بين أكبر قيمة وأقل قيمة في البيانات، فهو من أبسط مقاييس التشتت وأسهلها في الحساب، ومن عيوبه أنه يعتمد على القيمتين المتطرفتين فقط.
المدى الربيعي IQ
هو الفرق بين الربيع الثالث والربيع الاول، ويعطينا فكرة عن المجال الذي تنتشر فيه نصف عدد البيانات متوسطة القيمة فقط.
الانحراف المتوسط عن المتوسط الحسابي
هو البعد المتوسط بالقيمة المطلقة لقيم المتغير الاحصائي عن المتوسط الحسابي وهو الاكثر استعمالا، من عيوبه أنه لا يفرق بين القيم التي تكون أكبر وأقل من المتوسط الحسابي.
الانحراف المتوسط عن الوسيط
هو البعد المتوسط بالقيمة المطلقة لقيم المتغير الاحصائي عن الوسيط، من عيوبه أنه لا يفرق بين القيم التي تكون أكبر وأقل من الوسيط.
التباين
يعتبر من أهم مقاييس التشتت وهو كثير الاستعمال في مجال الاحصاء
الانحراف المعياري
يعتبر من أهم مقاييس التشتت وهو كثير الاستعمال في مجال الاحصاء
مقاييس التشتت النسبية
إذا كنا بصدد إجراء مقارنة بين توزيعات تكرارية ليست لها نفس وحدة القياس أو ليس لهما نفس المتوسط، فمن الضروري هنا استخدام مقاييس التشتت النسبية والتي من أهمها:
لتحميل ملف pdf الذي يحتوي على شرح تفصيلي للمدى ومقاييس التشتت المطلقة والنسبية pdf المرجو الضغط على الصورة
للتواصل معي:
صفحتي على موقع فيسبوك/facebook :
تنبيه : المرجو عدم نسخ الموضوع بدون ذكر مصدره و إدراج رابط المباشر للموضوع الأصلي و إسم المدونة و شكرا 😁
تعليقات
إرسال تعليق